数据地图可视化是什么?有哪些好用的工具?

  近期由于数据可视化概念的大火有很多小伙伴都在资讯小编什么是三维数据地图可视化?如何做三维数据地图可视化展示?用什么工具做?下面就由优艺点数据可视化小编帮大家总结一下这些问题以及常用工具。

  首先小编先带大家来了解一下什么是三维数据地图可视化?

  简单点说,三维数据地图可视化,就是将地理数据转换成三维立体的可视化形态,通过将具有地域特征的数据,或者数据分析结果,形象地表现在三维地图上,使得用户可以更加容易理解数据规律和趋势。

  通俗地讲,三维数据地图可视化可以将地理数据更清晰直白地展现出来。

  下面小编在给大家介绍几个好用的数据地图可视化制作软件。

  1、Echarts

  Echarts是一款商业级数据图表平台,它是一个纯JavaScript的图表库,因此使用Echarts进行地图可视化会稍显复杂,需要有一定JS基础才能较为轻松地上手。

  由于Echarts的官方示例没有区域地图的选项(一个小缺点),因此采用气泡图来进行展示。在Echarts中,数据需要预先进行清洗,再放入代码中。代码块主要分为三部分:字段定义地理位置、字段赋值以及图表框架搭建。

  评价:

  纯JavaScript书写的特点让Echarts在实现地图可视化的过程中具有极大的自由度,但与此同时,也带来了上手难度大、花费时间长等问题,总体来看,Echarts作为一款国产工具,可以说瑕不掩瑜,推荐有编程基础的读者使用。

  2、Excel

  Excel是大多数人都很熟悉的数据处理工具,将数据导入Excel中,选中省份和人口数两个字段后,再点击上方的三维地图,就进入了地图可视化编辑界面。

  然后,再将省份字段拖入位置选项,并选择省/市/自治区层级,将人口数字段拖入高度(值)选项,最后在类别选项中选择省份字段,切换为区域地图,一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。

  评价:

  Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单,但是功能也比较少,类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等,目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内,可用的主题也是微软经典的几款,显得有一些“视觉疲劳”。

  3、FineBI

  FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品,提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案,也是我比较推崇的可视化工具之一。

  评价:

  与其他几款工具对比,FineBI操作比较简单,完成效果也很出色。而且,除了上述功能之外,FineBI还支持实时数据更新、地图钻取、自定义区域、模板复用等功能,并涵盖了绝大部分的图表类型,丰富了地图可视化的实用性。

  以上三种实现三维数据地图可视化的工具各有优缺点,有的是操作简单、有些视觉效果会好,大家可根据实际使用场景选择实用的工具。

  以上是优艺点数据可视化小编帮大家整理的关于数据地图可视化以及FUI等的相关内容,如还有其他关于数据可视化的疑问,可登录优艺的数据可视化查看最新资讯。