如何使用大数据分析来推动商业智能

  大数据分析是一种查看业务各个方面并找到使事情正常运行的最佳方法的方法。它可以帮助您优化从损失预防程序到产品创新流程的所有内容。想了解有关大数据分析的更多信息,以及它可以如何帮助您的业务发展?可关注优艺点数据可视化小编帮大家整理的以下内容。

  什么是大数据分析?

  简而言之,大数据分析是查看大量信息以查找模式的过程。这些模式可能与周二和周六有多少人购买汉堡有关,或者它们可能集中在有多少人向该汉堡包中添加薯条。这样的见解可以帮助公司优化流程并增加收入。

  在过去,大数据分析是使用笔和纸在电子表格上完成的。如今,该过程完全在计算机上完成,从收集数据到运行报告以进行解释。一些AI和机器学习程序 甚至开始接管某些分析。

  

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  这个怎么运作

  大数据分析的规模太大,无法将自己局限于一种技术。多种技术共同作用,可提供最准确,最有效的分析/

  数据挖掘收集了大量信息,供数据科学家使用。数据管理通过有效的组织帮助优化这些流程。机器学习是AI的特定子集,可让分析人员检查更大,更复杂的数据集。

  谁在使用它

  几乎每个行业都可以从大数据分析中受益。从零售,银行和制造业到生命科学,医疗保健和政府的每个人都在使用此技术。

  生命科学可以使用大数据分析来简化其研究程序,并在财务上使更多的研究项目成为可能。卫生保健不仅使用大数据分析来管理诸如患者记录和保险索赔之类的事情,而且还改善诊断和治疗选择。政府可以使用大数据分析来提高效率并削减预算,而不会失去有效性。

  更好地回应客户

  零售业最大的挑战之一就是试图弄清楚客户的需求-往往在他们甚至不知道之前就已经知道。感觉就像您被困在墙上扔意大利面并看到粘住了什么。这可能会浪费您的客户和大量收入。

  大数据分析可以为您的客户响应策略提供一定的结构。您可以查看客户为什么会离开,又是什么诱使他们回来并花更多的钱。仅仅保留5%的客户可以使您的利润增加25%到125%。

  

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  基于机器学习的收入增长

  机器学习的最大优点之一是,它可以更快,更轻松地分析更多涉及的数据集。一台计算机每秒可处理多达 20亿次操作。这意味着只需几分钟,它就可以遍历整个数据集,而这将花费人类分析者一年的时间。

  由于速度的提高,您的公司可以寻找越来越多的分钟收入趋势,并找出如何利用它们。假设一家快餐连锁店使用机器学习来计算,当他们在周四中午为Twitter投放Twitter广告时,其汉堡包销量增长了0.5%。半个百分点的增长可能意味着收入同比大幅增长,而且如果没有机器学习,他们将永远无法发现这种趋势。

  防损

  预防损失是零售商最重要的举措之一,大数据分析有望提供帮助。一方面,正如我们稍后将要讨论的那样,大数据分析可以帮助产生更好的定价,从而减少人们的窃取欲望。但这也可以帮助公司弄清楚如何更好地管理商店中的损失预防。

  大数据分析可以查看项目何时何地消失。它可以确定商店中是否有某些区域消失了更多物品,或者是否应仔细观察特定大小或颜色的物品。它还可以查看在预防损失方面做得更好的商店,并找出哪种方法最有效。

  更好的定价

  定价是其中的另一件事,感觉就像是为了安慰的猜谜游戏。您必须在击败竞争对手和仍然获得最大利润之间找到完美的平衡。大数据分析可以帮助您确定产品的理想价格。

  大数据分析可以查看行业中某项商品的所有价格,并比较哪些商品获得最高的销售额。根据您可用的数据,您甚至可以查看公司使用该产品带来的利润。使用此信息(以及有关您的客户和做法的信息),您可以找到最适合您和您的客户的价格。

  更好的产品创新

  产品创新是一项冒险的业务;创新太少,就会落后;创新太多,就会亏本。在开发出大胆的新产品之前,您如何知道该产品将如何吸引客户?大数据分析可以让您了解在开始开发之前如何收到产品。

  大数据分析还可以帮助您预测客户的需求。您可能能够分析客户以前的购买交易,并弄清他们一生中可能还需要哪些其他类型的产品。因此,例如,如果您的客户购买了订阅盒,谋杀案的神秘书籍和缝织物,则可以创建谋杀案的神秘被褥,这将使客户大受打击。

  简化的产品路线图

  一旦有了出色的新产品构想,就必须能够将它们投入生产。这意味着您要找出设计和制造产品的最佳方法时,会经历更多的反复试验。这样的延误可能代价高昂。

  但是,数据分析可以帮助您简化“ go”一词的流程。通过分析被召回或拒绝的产品或对公司不起作用的材料,您可以从以前的竞争对手的错误中学习。这样,您就已经开始在新产品上获得优势。

  

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  更高效的产品配置

  您已经设计和制造了新产品,现在是时候将其推出货架了!但是,您应该将其放置在商店中的什么位置?答案不是“拥有最大可用空间的架子”。

  商店的布局和产品配置会对客户的购买产生巨大影响。使用大数据分析可以帮助您确定显示产品的最佳位置,以最大程度地提高其销售额。它可能只会使您的销售额增加一个或两个百分点,但是在优化整个商店的情况下,这些利润可以开始累加。

  减少错误

  您是否曾经发出一批订单,只是为了意识到其中两个被更换或者一个具有错误的尺寸或颜色?这些错误在运输和保留客户方面都可能造成巨大的损失。大数据分析可以帮助您避免这些错误并节省大量资金。

  您可以使用大数据分析来查看系统中发生错误的位置,并制定解决方案。您可以查看出现类似问题的公司,并 根据他们的错误找出一套最佳实践。您还可以了解客户对贵公司的期望,以便在不满发生之前解决不满。

  改善了向上销售和交叉销售

  向上销售和交叉销售 是收入增长的两个最大机会。这就是每个快餐店工人问您的原因,“您要不要配薯条?” 大数据分析可以帮助您找出要配对的项目,以实现向上销售和交叉销售的机会。

  您可以使用大数据分析来查看购买模式,并找出最常一起出售的物品。您还可以查看客户以前从您那里购买的商品,并确定应该向他们做广告的商品。这甚至可以帮助您决定如何扩展产品线。

  更好的订单管理

  当您为商店订购商品时,总是在侧翼和祈祷中订购正确的号码。您不希望很快结束交易,而必须处理延迟,拖欠订单和收入损失。但您也不想在年底时发现自己订购的股票有99%。

  大数据分析可以帮助您优化订单管理,从而使每个项目的数量都完美无缺。您可以查看去年的销售量以及销售量同比增长。您还可以查看特定产品在全行业的销售情况,并使用这些数字来计算您的订单数量。

  更有效的广告

  在过去,广告是一种规模游戏。您试图将信息传达给尽可能多的眼球,无论这些眼球是否属于感兴趣的潜在客户。但是集成营销传播的兴起 使我们摆脱了那种大规模的广告宣传,而转向了一种更高效的系统。

  大数据分析可以向您显示客户的确切位置以及如何最好地吸引他们。您可以查看哪些广告系列效果最好,并确定要向其投放广告的特定目标受众。这可以帮助您将营销工作花费在实际上可能是客户的人上,而不是在目标受众之外的人身上浪费金钱。

  改善风险管理

  开展业务是要承担风险,但要承担正确的风险。您需要知道何时需要尝试新产品,新方法或店面,以及何时需要持卡。大数据分析消除了该过程中的猜测。

  您可以查看与您处境相同的以前的公司,并查看它们在问题的各个方面的表现。如果它们失败了,您可以查看原因,从而避免同样的陷阱。而且,如果没有人在承担这一风险时成功了,那么您就可以在知道自己 为业务做出了最佳决定的前提下继续前进。

  

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  了解有关大数据分析的更多信息

  大数据分析对于几乎每个行业都是宝贵的工具。它消除了业务的各个部分的猜测,从要订购的产品到如何管理内部流程。为您的业务进行分析,并开始变得更聪明而不是更努力。

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