数据可视化初学者指南:定义、示例和学习资源

  数据可视化是信息和数据的图形化表示。通过使用图表、图形和地图等可视化元素,数据可视化工具提供了一种可访问的方式来查看和理解数据中的趋势、异常值和模式。

  在大数据时代,数据可视化工具和技术对于分析海量信息和做出数据驱动的决策至关重要。

  良好的数据可视化的优点和好处

  我们的眼睛被颜色和图案所吸引。我们能很快分辨出红色和蓝色,正方形和圆形。我们的文化是视觉的,包括从艺术和广告到电视和电影的一切。

  数据可视化是另一种视觉艺术形式,它抓住了我们的兴趣,让我们的眼睛一直盯着信息。当我们看到图表时,我们很快就能看到趋势和异常值。如果我们能看到一些东西,我们会很快把它内在化。讲故事是有目的的。如果你曾经盯着一个庞大的数据表格看不到趋势,你就会知道可视化是多么有效。

  大数据就在这里,我们需要知道它在说什么

  随着“大数据时代”进入高潮,可视化成为理解每天生成的数万亿行数据的一个越来越关键的工具。数据可视化通过将数据整理成更容易理解的形式,突出显示趋势和异常值来帮助讲述故事。一个好的可视化讲述了一个故事,消除了数据中的噪音,突出了有用的信息。

  然而,这并不是简单地把一个图修饰得更好看或者在一个信息图的“信息”部分加上一记耳光那么简单。有效的数据可视化是形式与功能之间的微妙平衡。最简单的图形可能太枯燥,无法引起任何注意,也可能使它成为一个强有力的观点;最令人震惊的可视化可能完全无法传达正确的信息,或者它可以说得很清楚。数据和视觉效果需要协同工作,而伟大的分析和伟大的故事讲述相结合是一门艺术。

  为什么数据可视化对任何职业都很重要

  很难想象一个专业的行业不会因为让数据更容易理解而受益。每一个STEM领域都得益于对数据的理解,政府、金融、营销、历史、消费品、服务业、教育、体育等领域也是如此。

  尽管我们总是对数据可视化充满诗意(毕竟你在Tableau网站上),但不可否认的是,有一些实用的、真实的应用程序。而且,由于可视化是如此多产,它也是最有用的专业技能之一,发展。无论是在仪表板还是幻灯片中,你越能直观地表达你的观点,你就越能利用这些信息。

  公民数据科学家的概念正在兴起。技能组合正在发生变化,以适应数据驱动的世界。对于专业人员来说,能够使用数据来做出决策,并使用视觉来讲述数据何时通知谁、什么、何时、何地和如何通知的故事,这一点越来越有价值。虽然传统教育通常在创造性的故事讲述和技术分析之间划出一条明显的界限,但现代职业界也重视那些能够在两者之间进行交叉的人:数据可视化正好处于分析和视觉故事讲述的中间。

  数据可视化实例

  当然,理解数据可视化的最佳方法之一就是查看它。多么疯狂的概念!

  随着公共数据可视化画廊和数据无处不在的在线,它可以压倒性地知道从哪里开始。我们收集了10个有史以来最好的数据可视化例子,包括绘制历史征服图、分析电影剧本、揭示死亡的隐藏原因等等。

  Tableau自己的公共图库展示了使用免费Tableau公共工具制作的大量可视化效果,我们提供了一些常用的入门级业务仪表盘作为可用模板,Viz of the Day收集了一些最佳社区创作。此外,还有大量关于数据可视化的优秀博客和书籍,其中包含关于最佳实践的优秀示例、解释和信息。

  不同类型的视觉化

  当您想到数据可视化时,您首先想到的可能是简单的条形图或饼图。尽管这些可能是可视化数据的一个组成部分,也是许多数据图形的共同基准,但正确的可视化必须与正确的信息集相匹配。简单的图表只是冰山一角。有一个完整的可视化方法选择,以有效和有趣的方式呈现数据。

  数据可视化的常见类型:

  图表

  桌子

  图

  地图

  信息图

  仪表盘

  更具体的数据可视化方法示例:

  面积图

  条形图

  盒须图

  气泡云

  项目符号图

  卡通图

  圆形视图

  网点分布图

  甘特图

  热图

  突出显示表格

  直方图

  矩阵

  网络

  极地的

  放射状树

  散点图(2D或3D)

  流图

  文本表格

  时间线

  矩阵树图

  楔形叠加图

  词云

  以及仪表板中的任何混搭组合!

  进一步了解数据可视化(以及如何创建自己的可视化)

  如果你有灵感或者想学习更多,有很多资源可以利用。数据可视化和数据新闻充满了热心的实践者,他们渴望分享他们的技巧、技巧、理论等等。

  关于数据可视化的博客是一个完美的开始

  查看我们的优秀数据可视化博客列表,其中充满了示例、灵感和教育资源。

  撰写书籍和讲授数据可视化背后理论的专家们也倾向于在博客上分析该领域的最新趋势并讨论新的可视化技术。许多人会对现代图形提出批评,或编写教程来创建有效的可视化效果。

  其他人将收集许多不同的数据可视化从各地的网络,以突出最有趣的。博客是一个很好的方式来学习更多关于数据可视化的特定子集,或者从做得好的项目中寻找相关的灵感。

  从书本上学习历史例子和理论

  阅读我们关于数据可视化理论和实践的好书列表。

  虽然博客可以跟上数据可视化领域的变化,但书籍关注的是理论保持不变的地方。人类一直试图在我们的整个存在中以视觉形式呈现数据。早期的一本关于数据可视化的书,最初出版于1983年,为数据可视化的到来奠定了基础,至今仍然相关。

  现在更多的书仍然涉及理论和技术,提供了永恒的例子和实用技巧。有的甚至把已完成的项目以书籍的形式呈现出来作为档案展示。

  有很多免费课程和付费培训项目

  有很多关于数据可视化的免费和付费课程和资源,包括这里的Tableau网站。从初学者到data rockstar,每个人都有视频、文章和白皮书。但是,当谈到第三方课程时,我们目前不会在本文中提供具体的建议。

  关于数据可视化工具和软件的一点注记

  有几十种用于数据可视化和数据分析的工具。从简单到复杂,从直观到迟钝。并不是每一个工具都适合每一个想要学习可视化技术的人,也不是每一个工具都可以扩展到行业或企业的目的。如果您想了解更多关于这些选项的信息,请随意阅读这里的内容,或深入到详细的第三方分析,如Gartner幻方图。

  此外,请记住,良好的数据可视化理论和技能将超越特定的工具和产品。当你学习这项技能时,专注于最佳实践,并在可视化和仪表板方面探索自己的个人风格。数据可视化不会很快消失,所以重要的是建立一个分析、讲故事和探索的基础,不管你使用的工具或软件,你都可以随身携带。

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