数据可视化的概念是什么?

  数据可视化是将信息转换成可视上下文(如地图或图形)的实践,以使数据更易于人脑理解和获取见解。数据可视化的主要目标是使在大型数据集中更容易识别模式、趋势和异常值。该术语通常与其他术语互换使用,包括信息图形、信息可视化和统计图形。接下来就由优艺点数据可视化小编帮大家整理一下。

 

  数据可视化是数据科学过程中的一个步骤,它规定数据经过收集、处理和建模后,必须可视化才能得出结论。数据可视化也是更广泛的数据表示体系结构(DPA)规程的一个元素,该规程旨在以最有效的方式识别、定位、操作、格式化和传递数据。

  数据可视化对几乎所有职业都很重要。它可以被教师用来显示学生的测试结果,被计算机科学家用来探索人工智能(AI)的进步,或者被希望与利益相关者共享信息的管理人员所使用。它在大数据项目中也扮演着重要角色。由于企业在大数据趋势的最初几年积累了大量的数据,因此他们需要一种快速、方便地获得数据概览的方法。可视化工具非常适合。

  基于类似的原因,可视化是高级分析的核心。当数据科学家正在编写高级预测分析或机器学习(ML)算法时,将输出可视化以监控结果并确保模型按预期运行变得非常重要。这是因为复杂算法的可视化通常比数值输出更容易解释。

  那么为什么说数据可视化很重要呢?

  数据可视化提供了一种快速有效的方法,利用可视化信息以通用的方式传递信息。这种做法还可以帮助企业识别哪些因素会影响客户行为;指出需要改进或需要更多关注的领域;使数据更容易让利益相关者记住;了解何时何地放置特定产品;预测销售量。

  数据可视化的其他好处包括:

  快速吸收信息、提高洞察力和快速决策的能力;

  加深对改进组织必须采取的下一步措施的了解;

  提高了用他们能理解的信息来保持观众兴趣的能力;

  信息的简单分发增加了与所有相关人员分享见解的机会;

  消除对数据科学家的需求,因为数据更容易获取和理解;以及

  对发现迅速采取行动的能力增强,从而以更快的速度和更少的错误取得成功。

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