9种最佳数据可视化分析工具介绍

  数据可视化工具正在不断发展,以提供更强大的功能,同时提高可访问性和用户友好性。随着越来越多的工作角色要求我们提供数据来支持我们的决策,可视化工具在我们的工作生活中越来越重要。下面就由优艺点数据可视化小编帮大家整理一下9种最佳数据可视化分析工具有哪些?

  今天的顶级可视化和仪表板工具都是云本地的,因此无论数据存储在哪里,它们都能够与您的数据相连接,关键趋势是人工智能、自动化和增强。这意味着有一个强大的转向智能,自我教学的应用程序,变得越来越有效地执行日常,平凡,甚至不那么平凡的任务。

  到2020年,并不是每个公司都准备好一头扎进这个人工智能和自动化的新世界,但变化正在到来。Gartner的分析师预测,到2025年,我们将从数据驱动的叙事故事中获得大部分信息,其中75%的故事将由自动化系统生成。

  下面列出的工具要么是专用的可视化解决方案,要么是以其可视化功能而闻名的完整分析包。下面是我今天提供的最佳工具的总结。

  微软的行业标准业务分析平台提供了一些非常有用和直观的数据可视化功能。PowerBI使以前没有经验的人可以很容易地从他们的企业数据开始创建交互式仪表板和图表。与微软的所有云业务服务一样,它的设计允许团队在数据项目上协同工作。它还允许使用自然的会话语言进行查询,结果以清晰、醒目的图形快速呈现。PowerBI提供了大量的模板和可视化选项,新的模板可以免费提供,也可以在微软的azuremarketplace上购买。它还提供免费版本,并在其企业版负担得起,从10美元每许可证。

  Tableau是企业数据可视化工具的大师,但这并不意味着它将是所有人的完美解决方案。Tableau于去年被Salesforce收购,但目前仍以免费版本Tableau Public提供。

  一段时间以来,Tableau一直被视为数据可视化领域的领导者之一,同时也是一个全面的、基于云的分析解决方案,提供您可能需要的所有BI功能。

  但在生成数据的图形表示方面,它最著名的是它的强大和灵活性。可视化被嵌入到Tableau的功能中——一直到用户界面——旨在帮助用户更好地决定从数据中提取和传递意义的最有效方式。

  Qlik提供了一个强大的数据可视化和商业智能平台,全世界有超过50000个客户在使用它。这个解决方案是免费试用的,所以你可以很快去看看它是否合适。

  QlikSense不仅支持强大的数据可视化,还支持全方位的分析服务,从数据探索到会话分析和增强智能。它的优势之一是能够从多个来源(包括来自云服务的外部数据)摄取数据,并由于其灵活的Connect和API功能而结合在一起进行分析。

  还有一个强大的社区,网上有大量的第三方资源可以帮助新用户了解如何使用它。

  dundasbi是一个数据可视化和商业智能平台。它是一个易于使用的工具,允许任何人创建有吸引力的数据可视化和仪表板。Dundas BI还可以嵌入到您自己的现有系统和应用程序中,这使得它成为那些希望通过更好的数据可视化和分析功能增强现有工具的公司的一个有吸引力的选择。

  信息图

  这是一个专用的可视化工具,用于创建供企业使用的图表、演示和仪表板。一个简单的拖放界面可以让您快速构建包含图形信息的文档或幻灯片。它的协作工作元素特别强大,使团队能够以不同的方式对不同的数据表示进行实验,以了解什么最有效。如果您需要一个专门为信息图形、图表、幻灯片和地图设计的仪表板工具,以便插入现有的分析平台,那么Infogram当然值得一看。

  谷歌图表

  GoogleCharts是一个很好的开始探索数据可视化可能性的地方。它完全免费使用,可以让您快速开始创建数据的图形表示和构建交互式仪表板。它可以输出HTML5,所以你的可视化效果和仪表板可以内置到任何网站上,尽管它使用起来非常简单,但它可以让你使用谷歌自己用于分析和开发操作的相同工具,因此它也灵活而强大。

  Looker是新一代可视化工具的先驱,旨在将分析和仪表板交给整个组织的员工,而不是数据科学家的专利。它提供了一个巨大的清晰多彩的模板库,可以应用于您的数据,允许您尝试不同的表示方法。可以为多种用户类型设置仪表板,以便客户、员工、合作伙伴或管理团队都能看到对他们来说重要的内容。

  Paraview是开源的,完全免费的,但是由于它专注于分析科学数据集,对于初学者来说,它可能不是最合适的工具。然而,如果你属于这个利基用户群,那么你可能会发现它是最适合你的需要的工具。由于它在科学数据分析社区中的流行,每天使用它的专家可以在线获得大量的帮助和支持。它特别适合从科学数据集中创建复杂的可视化效果,并且能够在天体物理学和流体动力学等领域生成一些难以置信的详细图形。

  当然,每个人都知道Excel是一个电子表格,但正如它已经发展到提供基本的数据分析功能,它还提供了一些令人惊讶的灵活的数据可视化功能,可能足以满足您的需要。尽管它没有提供很多关于仪表板和API连接的高级功能,但是如果您只需要学习准备简单数据可视化的基础知识,并且已经可以访问Excel,那么它可能是一个很好的起点。不过,我建议入门级的数据可视化工具也可以查看Google图表,以更全面地了解当前可用的云本地、连接和协作生态系统。

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