2020年最优秀的数据可视化大屏案例有哪些?

  1、大西洋法典

  

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  由视觉机构

  我们集合中的第一个数据是Codex Atlanticus。来自意大利的数据可视化组织Visual Agency汇集了莱昂纳多·达·芬奇的日记和笔记本的漂亮数字图书馆。这是他迄今为止最大的数字收藏。

  但这还不是全部,它的设置方式会让数据可视化爱好者和艺术家都赞叹不已。

  The Codex Atlanticus赢得了2019年艺术和娱乐类金奖Kantar Information is Beautiful奖。对于历史和Leonardo Da Vinci迷来说,这个数字图书馆是丰富的教育和研究资源。

  对于数据可视化爱好者而言,该库是如何以优美的方式将历史数字化的绝妙示例,因此为什么它成为我们最佳数据可视化列表的一部分也就不足为奇了。

  2、野物发光的地方

  

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  乔尼·沃克(Jonni Walker)

  可视化有关自然的信息通常会导致一个美丽的解决方案。关于澳大利亚东南沿海地区生物发光的方式和位置的可视化就是一个很好的例子。

  Jonni Walker为《国家地理》创建的Tableau可视化是《野生物生长的地方》。生物发光在该区域的卫星图像上可视为闪亮的形状。图例和信息围绕地图进行组织,非常易于阅读。

  3、月亮地图集

  

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  按国家地理

  国家地理杂志在2019年发布的另一项惊人的数据可视化作品是《月亮地图集》。这是可滚动的数字可视化,可带您穿越太空。数据都是关于我们太阳系中的卫星的,从我们自己的卫星开始。

  可视化不仅美观,而且具有教育意义和价值。每个月球,其轨道和个人信息都是可以导航的。这是有关空间的最佳数据可视化之一。

  4、绝望观

  

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  由Sonja Kuijpers

  不幸的是,没有多少人能用不幸的数据和信息来创造美丽的事物。当数据艺术家有自己的故事以及其可视化背后的原因时,这尤其具有影响力。

  绝望景观是Sonja Kuijpers的一幅精美的作品。它讲述了2017年所有在荷兰自杀的人们的故事。每个自然符号代表生命的丧失方式,其大小代表年龄。

  有时,最好的数据可视化是讲述一个个人相关故事的可视化。

  5、淹死在塑料中

  

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  通过路透社图形

  人类沉迷于塑料瓶中的饮用水。这变成了一个巨大的垃圾问题。该可视化显示了与著名地标和城市景观相关的塑料瓶堆。

  《塑料中的溺水》是路透社图形公司的可视化工具,在声明我们如何用塑料覆盖地球方面做得很出色。

  在我们有关气候变化的最佳数据可视化摘要中,您可以看到更多的环境数据。

  6、星巴克数据墙体验

  

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  由Accurat

  并非每个星巴克咖啡厅都有幸说他们是屡获殊荣的数据可视化的所在地。米兰的第一家星巴克储备烧烤店聘请了来自Accurat机构的一组熟练的数据可视化艺术家。

  此数据可视化是交互式增强现实墙,显示了不同数据层的网格中星巴克的历史。

  隔离墙创建于2018年,但因其不寻常的类别而获得了2019年金Kantar美丽奖。您可以在Accurat网站上看​​到实际使用中的墙,但是最好还是亲自看看。

  7、如何为空间着装

  

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  华盛顿邮报

  在50年的太空探索和太空飞行中,宇航员在旅行中使用了不同的西装。《华盛顿邮报》中的数据可视化显示了五种太空服的详细3D可视化效果,从第一批水银覆盖的套装到一件式SpaceX套装。

  该研究包括航天工业记者和时尚评论家之间的有见地的对话。可以在探索每套西装时阅读其思想。最好耐心和好奇地探索这种可视化效果。

  8、英格兰板球场的多种形状

  

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  英国广播公司体育

  Google Maps和板球爱好者一起创建了有关英格兰板球场的形状的数据可视化。该研究的基础是,并非所有的体育场都是圆形的,而是一些不规则形状的集合。

  首先使用Google Maps的卫星图像对每个体育场进行可视化,然后使用有关场长和宽度以及形状的详细表示的数据对图形进行可视化。英格兰板球场的多种形状是BBC体育版的可视化作品。

  9、象征符号

  

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  由Michela Graziani

  数据可视化和信息设计是需要很长时间才能完成的工作类型。通常,它也需要大量的奉献精神。对于此列表中的许多数据示例来说,这都是正确的,但其中一个值得纪念的是Symbolikon。

  由Michela Graziani撰写的Symbolikon数据可视化是来自不同文化和历史时期的大量艺术渲染符号的集合。它在28个类别中有700多个符号,并且仍在不断增长。

  每个符号已被数字化为三种样式。PNG,JPG和SVG。该系列可出售给设计师,让他们随心所欲。

  10、宇宙垃圾

  

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  费德里卡·弗拉加潘(Federica Fragapane)

  数据艺术家Federica Fragapane受英国广播公司(BBC)委托,创建有关太空垃圾的数据可视化。数据集分为不同的类别。与地球的距离,太空垃圾的类型以及物体的大小和质量。

  关于Federica Fragapane最好的数据可视化的值得注意的事情是他们对数据的细节和颜色的关注。特别是,这是她的风格及其演变的一个很好的例子。

  11、太空飞跃

  

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  奥伯豪森事务局

  正如我们在汇总这些综述的多年中所看到的那样,空间是许多数据艺术家的共同灵感来源。上空局(Bureau Oberhauser)的2020年飞跃日历就是一个很好的例子。

  Oberhauser设计机构创建了此可视化效果,以显示有关2020年将发生的重大和令人难忘的太空活动的数据,并添加了一些历史事件。可视化效果可以作为桌面或手机墙纸使用,甚至可以作为海报使用。

  12、如果在一个冬夜里,一个旅行者

  

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  汉娜·皮特洛夫斯卡(Hanna Piotrowska)

  1979年,意大利作家伊塔洛·卡尔维诺(Italo Calvino)写了一本关于读书的概念书。长期以来,它一直是作家,读者和概念艺术家之类的邪教书籍。在2019年,数据可视化艺术家Hanna Piotrowska亲自将这本书用作数据可视化项目。

  结果是精美印刷了原始文本,再加上一本带有数据可视化集合的双胞胎书。数据集包括单词,短语和故事弧。图表很漂亮,令人高兴。

  13、LGBT:不受法律保护

  

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  加布里埃尔·梅里特(Gabrielle Merite)

  平面设计师和数据可视化艺术家Gabrielle Merite亲自创建了数据可视化,以说明LGBT社区如何不受美国特定法律的保护。

  每个圆圈代表一个状态,图表各部分代表它们需要保护的不同内容。值得分享这种可视化类型,以显示该国许多州的LGBT社区受到了怎样的保护。

  14、数据语法

  

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  朱丽叶朱丽叶

  有关数据的数据并不总是无聊。例如,数据语法是一种乐趣。大型出版物尚未发现它,也没有获得任何奖项,但这并不意味着它不值得这个清单。

  数据语法是用于数据可视化的图表的漂亮词汇表。颜色令人鼓舞,并且在黑白图像中添加了概念性标签,从而完成了设计。

  15、格鲁吉亚Lupi数据时尚

  

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  乔治亚·鲁皮(Georgia Lupi)

  乔治亚·鲁皮(Georgia Lupi)以其对数据的艺术见解而闻名。她的数据创作总是非常详尽,并具有艺术价值。毫不奇怪,她的数据艺术总是融入我们的综述中。在今年的系列中,我们与其他故事合作了她的时装实验室。

  这种时髦的可视化背后的主要思想是庆祝三位科学界的女性。佐治亚州的素描使用每个女性著名项目的数据来创建可重复使用的图形,然后将其打印在手工织物上。

  这些服装在设计好的袋子中出售,并在其中解释了数据和灵感。

  16、美丽新闻日报

  

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  通过信息是美丽的

  “ Kantar信息是美丽奖”的创建者David McCandless今年有一个很棒的新项目。在一年的时间里,David和他的团队收集了300多个不同类别的数据集,并创建了可视化的数据集。

  《美丽新闻日报》每天都会发布新的可视化文件,并将在全年中发布。“信息就是美丽”团队在数据可视化世界中已经有一段时间了,这并不奇怪,《美丽新闻日报》是一个随其发展而追随的绝妙项目。

  17、全球商品

  

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  通过DailyFX

  旋转地球仪的可视化效果通常非常好看。然后有时它们也充满了以不同颜色弹出的数据。关于全球商品的数据可视化就是这种情况。

  该数据是关于过去十年中全球进出口的数据。根据商品的类型,年份和位置,可视化是交互式的。

  18、建立希望

  

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  由Accurat

  Building Hopes数据可视化是一种由AR驱动的可视化,可以探索人们对生活的一般希望。可以在桌面上查看该项目,但是最好的方法是在移动设备上下载该应用程序。

  当您打开该应用程序时,系统会要求您在周围环境中走动,选择希望并选择每个人的希望。每个希望都由一块彩色的石头代表,并被组织成一个旋转的雕塑。

  雕塑准备就绪后,您就可以浏览数据,并将其与您所在地区的Google趋势进行比较。然后,您还可以发现同一地区的人们创建的其他数据雕塑。

  19、市场咖啡馆马格

  

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  由Market Cafe Mag

  去年,我们也收集了该数据,这是因为它是每年一次的事务。Market Cafe Mag是唯一有关数据可视化的杂志,它刚刚获得了Kantar Information is Beautiful奖。

  今年的第5期标题为“ Data Viz中的行动主义”,作者是Sonja Kuijpers,The Pudding,Paul Button等。

  随着该奖项的获奖,他们将重印第一期,该刊物将于2020年发售。Market Cafe Mag是一个值得追随的人,因为我们相信只有更多,更好的东西来自他们。

  20、为什么猫和狗?

  

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  纳迪亚·布雷默(Nadieh Bremer)

  纳迪埃·布雷默(Nadieh Bremer)为她的视觉效果增添了独特的创作风格。今年,她与Google趋势合作开发了一个项目。叫做“为什么猫和狗?” 您可以猜到,这全是关于猫和狗的。

  数据取自Google趋势以及人们对猫和狗的搜索内容。可视化是可探索的,并直接链接到适用于它的Google搜索。这是数据可视化的类型,可以使您长时间保持娱乐状态。

  21岁、迁移浪潮

  

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  按国家地理

  凯度信息是美丽奖为我们带来了国家地理杂志的另一项出色的数据可视化。迁移浪潮是对50年来迁移数据的可视化显示。印刷版显示了一些国家/地区,但是完整的可视化效果可以在国家地理网站上浏览。

  黄色背景上的黑色和白色波浪创建了出色的可视化数据呈现。有趣的是,看到更多的人离开哪个国家,又有多少人重新定居在哪个国家。

  22、香港当年头条新闻

  

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  南华早报

  《南华早报》以其创新的数据新闻方法而闻名。他们的信息图表和数据可视化总是很有趣,并且充满价值。数据新闻团队充满了伟大的想法,并不断得到认可。

  在本综述中,我们包括了他们自己的数据,即他们一年中发布的所有图表和数据可视化的摘要,这些主题涉及英国退欧,中美贸易战等主题。

  23、十年过去了

  

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  通过路透社图形

  尽管此数据可视化已于2018年底发布,但它在2019年获得了《政治和全球》类别的Kantar Information is Beautiful奖。

  该可视化数据全部涉及2008年金融危机后的变化情况。五位路透社记者分别承担了危机的特定方面,并通过图表,视频介绍和大量见解创建了一个复杂的数据视图。

  24、变化的空间

  

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  乔治亚·鲁皮(Georgia Lupi)

  数据即艺术是另一种极端,即数据新闻。并不是每个人都可以将数据转化为艺术,但是Giorgia Lupi凭借令人惊叹的data viz项目再次将其纳入了此列表。

  该数据可视化项目是2019年第32届米兰三年展国际展览的一部分。展览的目的是展示多年来环境的变化。数据集分为多个类别,每个类别都有其自己的抽象插图以显示数据。

  信息可视化是博物馆,公共场所和交通情况下使用的一种数据可视化。变化的空间很好地融合了所有数据可视化样式。

  25、一年的图形细节

  

best-data-visualizations-2019-25-年度图形中的详细信息

 

  经济学家

  去年的2018年,《经济学人》印刷版为其《图形细节》系列开辟了一个新部分。“图形系列”是一个数据新闻类,一直是读者特别是数据爱好者的最爱。

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