数据可视化大屏展示怎么做?

  数据可视化大屏展示怎么做呢?很多小伙伴最近都在咨询小编这个问题,下面就有优艺点数据可视化小编给大家介绍几个示例,希望对大家有所帮助。

  

商业分析师的BI和分析

 

  1.指标清楚地显示了一个KPI

  当您想立即了解业务在特定KPI上的表现时,这些功能特别有用。结合简单的“量规指示器”可视化效果可立即向您显示您是在目标之上还是之下,以及您是否朝着正确的方向前进。如果您合并了颜色编码(例如红色/绿色或向上/向下箭头),这将特别有效。您甚至可以设计自定义指标和视觉效果,使故事更具冲击力。

  像下面下面的数字指示符这样的数字指示符更加直接,它给出了简单的标题数字,并指示了它与上一年/季度/月的比较方式,等等。

  

数值和量表指标示例

 

  2.折线图显示趋势

  折线图在一系列业务用例中非常受欢迎,因为它们以不易误解的方式迅速,简洁地显示了整体趋势。特别是,它们非常适合描述同一时间段内不同类别的趋势,以帮助进行比较。例如,此图将三个年龄段的产品线按年龄组可视化销售数字:

  

折线图示例

 

  在这里,您可以一眼看出您的最大客户是34-45岁的PDA购买者,其次是19-24岁的手机购买者。

  3.条形图可以简单分解

  条形图非常适合比较几个不同的值,尤其是当其中一些分成彩色代码类别时。为了说明此图与折线图之间的区别,让我们现在使用与上述相同的信息,并将其重新可视化为条形图:

  

条形图示例

 

  折线图的主要收获是巨大的中央峰值,代表34-45岁的人群购买的PDA,但在这里,建议您考虑每个年龄段内每个类别的销售数字之间的更细微的差异。由于不同的产品线是按年龄段分组的,因此您也可以一目了然地看到哪些年龄段对您的业务最有价值,而不是专注于产品线。

  4.柱形图并排比较值

  通常,将柱形图用于不同值的并排比较是有意义的。您也可以使用它们来显示随时间的变化,但是,当您想引起人们对总数字而不是趋势形状的关注时,这样做是有意义的(对于折线图更有效)。

  例如,以下图表显示了一系列日期的网站总浏览量与会话数。每天的数字变化不大,因此折线图不会显示任何有见地的趋势;相反,此处的相关信息是每天访问网站的具体人数。

  

柱形图示例

 

  专家建议:如果要突出显示或对比关键指标和总体趋势,可以将折线图和柱形图组合起来,如下例所示。

  

 

  如您在此处看到的,每个月售出的单位总数和总收入讲述的故事略有不同。可视化实际上开辟了一条新的查询线,即使销售的单位更少,哪一组的单位仍是利润最高的,这可能会成为制定未来销售和营销策略的关键。

  5.饼图清楚地显示了比例

  饼图可以轻松显示每个值在整体中所占的份额。它们比简单列出总计达100%的百分比要直观得多。

  此饼图说明了哪些广告系列带来了总潜在客户的最大份额。您会立即看到AdWords是最有效的来源,其次是社交媒体,然后是网络研讨会注册。即时洞察力将向您的营销团队阐明最有效的方法,帮助他们快速重新分配资源或重新集中精力以最大程度地产生潜在客户。

  

 

  重要提示:为了使饼图生效,您需要具有六个类别或更少的类别。仅此而已,图表将变得过于拥挤,而价值观也难以理解,以至于无法获得任何见识。看看这种怪异,比较美国各州的人口规模,以作为饼图如何可以传达很少信息的证据:

  

饼形图

 

  资料来源:欧洲环境署

  6.面积图比较比例

  

面积图

 

  面积图很有用,因为它们可以让您了解整体的数量以及每个类别所占的比例。

  在上面的示例中,您可以看到一个卷(收入)中有多少被另一卷(成本)重叠。这是对收入估算进行现实检查的好方法-您立即看到利润的黄色部分最薄,可以帮助您评估实际现金流最紧张的地方,而不是当年的现金流。仅仅带来最多的现金。

  (重要:当您将三个以上的值引入混合时,此类分层可视化会引起混淆。)

  这种信息可以阐明诸如资源计划,订购模式,财务管理,分配适当的存储空间等问题。

  7.数据透视表轻松显示关键数据

  数据透视表并不是可视化数据的最漂亮或直观的方法,但是当您想要快速提取关键数据同时看到准确的数字(而不是了解趋势)时,数据透视表很有用,尤其是在您无法访问数据的情况下。一个自助式BI工具,可以自动完成这个。

  在此示例中,汇总了复杂的患者信息,以使您详细了解费用,患者人数和入院平均天数:

  

数据透视表

 

  8.散点图:分布和关系

  散点图按圆圈颜色显示数据类别,并按圆圈大小显示数据量;它们用于可视化两个变量的分布及其之间的关系。

  下图通过销售的单位数量和带来的收入来可视化每个产品系列,代表实际尺寸的价值。它还按性别细分了此信息(将鼠标悬停在圆圈上会在原始信息中显示产品名称)。

  在这种情况下,您会看到您最常(且盈利)的客户当前是男性-这可能导致您要么将更多的营销精力集中于男性购物者,要么根据您的业务寻找更有效的吸引女性顾客的方式优先事项。

  

散点图示例

 

  9.气泡图:了解多个变量

  与散点图类似,气泡图按圆周长大小描绘值的权重。但是,它们的区别在于它们将许多不同的值打包到一个较小的空间中,并且每个类别仅代表一个度量。当您想证明少数类别与无意义的类别相比具有高度重要性时,它们很有用。这种视觉故事可以帮助用户轻松地专注于最大的挑战或成功。

  例如,根据《纽约时报》的这项研究得出的气泡图,它可以细分美国政府实际花费的3.7万亿美元“福利”的使用方式:

  

气泡图

 

  资料来源:《纽约时报》

  您会立即在这里看到,与管理成本,与国防相关的支出和利息相比,大多数人认为福利(即福利)的百分比相形见war,而包裹在这一类别中的大多数支出很小,几乎看不到。

  尽管此类气泡图经常被用于形成鲜明的政治观点,但您也可以使用它来在您的业务中发挥巨大作用,以展示诸如错放优先级,实际比较成本和价值之类的事物,或者在精简流程时突出显示最高支出的领域活动和削减成本。

  10.树形图显示层次结构,比较值

  树状图对于显示类别和子类别之间的层次结构和比较值非常有用,并且可以让您保留详细信息,同时又可以即时了解总体上最重要的区域。

  您可以通过将颜色编码的矩形相互嵌套在一起进行加权,以反映它们在整体中的份额,从而实现此目的。此树形图描绘了不同营销渠道的价值,然后按国家细分了这些营销渠道。您一眼就能看出AdWords是您最成功的渠道,而美国是您在所有渠道中最有价值的目的地。

  

树形图示例

 

  11.极坐标图显示多个变量之间的关系

  极坐标图(或极地面积图)是一种饼图。但是,不是通过角度的大小来描述每个值在整体中所占的份额,而是所有扇区都具有相等的角度,并且通过从圆心到达多远的距离来显示该值。

  下面的示例来自一个销售仪表板,该仪表板描述了多个品牌的销售情况。每个细分市场代表一个品牌名称,红色代表新产品,浅灰色代表翻新产品,深灰色代表“未指定”。

  

极坐标图

 

  12.区域/散点图显示地理数据

  这些数据可视化使您可以立即查看哪些地理位置对您的业务最重要。数据可视化为地图上的彩色点;值由圆圈大小表示。

  例如,下面的地图按位置描绘了网站访问者,而颜色则表示转化百分比(绿色越亮,转化率越高)。

  

散点图示例

 

  在世界何处:因为它提供了两个信息的重要部件一目了然,这种表现是非常有用的大多数访问者来自,相比于世界上你最有价值的访问者来自。这样的洞察力可以在几秒钟内显示出营销策略中的弱点。

  13.漏斗图显示一条管道,通常用于销售数字

  这是一种非常特殊的可视化类型,它描绘了随着客户在销售渠道中移动而减少的价值。它的优点在于,它使您在每个步骤中的交谈速度都栩栩如生,因此您可以快速查看人们在退出过程中的位置。下面的渠道图显示了从最初的网站访问,每个接触点到最终销售的每个需求阶段的人数:

  

漏斗图

 

  最后,这本身不是数据可视化样式,而是有用的添加,使您可以放大更复杂的可视化中的细节,例如力导向图或气泡图。当您将光标移到图形上时,所看到的区域将在鱼眼视图中扩展,从而允许您上下移动以查看所需的更详细的细节。

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