数据是美丽的:从历史到今天最好的10个数据可视化例子

  虽然数据可视化通常会让人联想到具有按钮式分析功能的商业智能,但它通常比你想象的更有创意和丰富多彩。有许多广泛的应用程序,从商业仪表盘到公共卫生可视化,再到流行文化趋势分析。出色而漂亮的数据可视化除了需要出色的分析技能外,还需要图形设计和讲故事的技能。

  在本文中,我们将重点介绍一些最有影响力、最有趣、最具启发性的可视化效果。我们将先看一些著名的历史例子,然后快速前进,讨论一些更现代的可视化。另外,一定要查看我们详细的数据可视化指南,或者查看一些我们最喜欢的示例。

  1、拿破仑行进图

  1812年,拿破仑进军莫斯科以征服这座城市。这是一场灾难:他从大约47万士兵开始,回来时只有1万人。这张图表讲述了这场运动的故事,并且已经成为有史以来最著名的形象之一。

  这张地图详细描述了拿破仑军队的往返行程。线条的宽度代表士兵总数,颜色代表方向(黄色代表朝莫斯科,黑色代表回程)。在中央可视化的下方还有一个简单的温度线图,显示了迅速下降的冬季寒冷。这是有效的,详细的,并描绘了一个旅程的破坏惊人的画面。

  因为它的名气,有很多关于这个图表的评论(这篇文章来自Excelcharts.com网站是一个很好的例子)。很多都是合理的批评,但这仍然是一个非常有影响力和成功的图表,它擅长在每个数据点用丰富的细节讲述故事,并鼓励好奇心。

  2、年广街霍乱疫情图

  约翰斯诺霍乱地图(不是权力游戏的乔恩斯诺)本质上是一个早期的点地图可视化。它使用城市街区上的小条形图来标记伦敦社区每户的霍乱死亡人数。这些条形图的集中度和长度显示了城市街区的特定集合,试图发现为什么死亡趋势高于其他地方。研究发现:受霍乱影响最大的家庭都使用同一口井作为饮用水。当时,这完全是一个启示。这口水井服务于霍乱爆发高度集中的地区,而且这口水井已被污水污染。将这一发现应用于伦敦霍乱爆发的大趋势,有助于在疾病和受污染的水井之间找到更清晰的界限。因此,防止霍乱的解决办法是建造污水系统,保护水井不受污染。

  这就是为什么这是一个非常成功的可视化:它揭示了一个根本原因问题并激发了一个解决方案。另外,在点阵图和热图还没有完全开创的时代,这种早期的尝试是难以置信的创新。这个解决方案之所以被发现,是因为分析师突破了可视化技术的界限,创造出了一些有用的新东西。

  三、克里米亚战争中的死亡原因

  在19世纪50年代的克里米亚战争中,士兵死亡率很高,而且还在攀升。但不仅仅是因为战争。护士、分析师和数据摇滚明星弗洛伦斯·南丁格尔(Florence Nightingale)利用这一漂亮的数据可视化技术,揭示了大多数死亡实际上是由医院的不良做法造成的。螺旋图的阴影区域显示总死亡人数,深色阴影区域表示因战斗而死亡的人数。很快就可以很容易地判断出这里发生了什么事,而且是大规模的。南丁格尔的医学专业知识和医院访问使她洞察到,恶劣的医疗条件是造成如此多死亡的令人惊讶和可预防的原因。

  这项研究是皇家委员会调查克里米亚战争中士兵死亡原因的一部分。南丁格尔与威廉·法尔(williamfarr)共事,后者是维多利亚时代统计学的先驱,他不支持将可视化包括在内的想法,但南丁格尔坚定地支持这种现在著名的可视化。

  4、新历史图表

  多产和视觉的方式来想象大规模和复杂的时间线记录人类文明。

  约瑟夫·普里斯特利以两张时间线图而闻名。第一个是传记图表,它提供了一个700年的时间线,名人,领导人和哲学家,并提请人们注意哪些人在历史上活跃在同一时间。传记图表虽然简单,但仍然是历史上最重要的形象之一。

  他的第二个时间轴发展了传记图表中的技术,创造了新的历史图表。与第一张图表类似,这是一个时间轴,它将焦点吸引到历史上主要帝国和文化的同时存在和影响。Priestly通过引入颜色、大小和创造性的y轴位置来创新他的技术。结果是一个引人入胜的历史视觉故事,充分说明。虽然这是一个视觉上非常繁忙的图表,但它也有无穷的创造力,是一个原创和巨大的创新在当时。

  5、互动式政府预算

  所有的政府,尤其是美国,都有着众所周知的晦涩难懂的政府预算。这张树状图是巴拉克奥巴马(Barack Obama)任总统期间由白宫创建的,它直观地分解了美国2016年的预算,将政府项目置于背景之下。目前尚不清楚这是否是美国政府首次公开发布的交互式预算,但即使这是一个相当基本的树形图,它仍然被存档并具有启发性。

  使这种特殊的可视化如此重要的是交付方法。这不是最具创新性的树状图,也不是最具创新性的交互式可视化,也不是第一个广为人知的政府预算可视化(纽约时报2013年的预算令人难以置信,候选人罗斯·佩罗以使用图表而闻名)。这里的关键是,一个主要的世界大国采用了交互式数据可视化的方式来与纳税人沟通他们的税款将流向何处。这个复杂而晦涩的话题通过一个简单而清晰的形象化变得容易理解。

  6、巴比伦之后

  了解语言扩散的广度是非常困难的,尤其是如果你不经常旅行或与其他语言交流的话。我们知道世界上有很多种语言,但很难将它们的实际数量、使用地点、在全球的流行程度以及它们如何相互影响内化。

  DensityDesign的After Babylon项目使用世界语言结构地图集,以交互式地图和图形的形式展示世界语言。所有2678种语言都在这里,显示了它们的起源地、使用地和使用者的数量。它甚至显示了它们之间的关系,如语族和外来词,以及语言之间的词汇交换。

  7、下一个我们

  皮尤的《下一个美国》全面审视了美国的人口数据,并将其整合成一个庞大的、交互式的、漂亮的数据可视化项目,其中有几个“章节”是有针对性的可视化(以上仅为一个章节)。该项目展示了日益增长的多样性和跨种族婚姻趋势,为趋势线提供了历史背景,并对未来几十年美国可能经历的人口变化和变化进行了预测。

  一个亮点是生动的年龄和性别人口细分金字塔。几秒钟后,我们就能看到自20世纪50年代以来人口结构的变化,医疗干预和医疗保健使人们活得更长,二战后婴儿潮后出生率下降。随着时间的推移,年龄金字塔变成了一个矩形。

  8、电影对白(按性别划分)

  虽然测谎仪(又名布丁)可能更为人所知的某种说唱歌词分解可视化,这里汉娜安德森和马特丹尼尔斯通过分解电影史上最大的2000部电影的剧本来可视化流行文化中的性别差异。每部电影都总结了男女角色的对话台词,结果很严重。

  很容易注意到缺乏女性主导的动作片,但想象一下每种类型的性别代表性的绝对不平衡是另一回事。这个项目有四种主要的视觉效果:迪斯尼电影的分类,2000个剧本的概述,一个简单的渐变条,允许用户搜索电影和探索一些关键的过滤器,以及对男性和女性角色的年龄偏见的简要观察。

  除了令人印象深刻的工作,分析2000个脚本和提出惊人的发现,这个项目是值得注意的,其坦率的透明度:数据和方法是公开和详细的,并在项目本身提出。这种透明度是一种令人难以置信的受欢迎但增长缓慢的趋势。

  9、自私

  不要因为这篇文章分析了自我而忽略了霍乱的预防。在跨国现象的背景下,Selfiecity提供了一个关于自拍数据的广阔视角。对来自世界各地的12万张自拍照片进行分析,研究人们如何自拍。令人难以置信的是,这项研究有多么全面,对自拍的方方面面有多么认真。我们可以从各个方面找到趋势,从按城市划分的头倾斜或姿势趋势到按年龄组和性别划分的微笑频率。

  如果你知道自拍者往往都很年轻,你可能不会感到惊讶。不过,你可能会惊讶地发现,自拍并不像人们通常认为的那样普遍,圣保罗自拍的女性与世界其他地方相比,更喜欢极端的头部倾斜,曼谷也满脸笑容。随着社交媒体在我们生活中的影响越来越根深蒂固,这是对一个多产的全球现象的一个迷人的观察。另外,还有一个互动元素,允许用户以独特的方式应用过滤器,进一步探索自拍的世界。

  10、每一次即将到来的日食(直到2080年)

  2017年8月日食是近一个世纪以来第一次在美国上空从一个海岸到另一个海岸的日食,此后,《华盛顿邮报》创建了一个交互式的全球可视化系统,显示了日食的路径,以及2080年之前的所有未来日食路径。

  旋转的地球仪显示了日全食的路径(日全食的路径,太阳被月球完全覆盖),它们将在世界上的什么地方发生,何时发生(时间由明暗阴影表示,以及悬停文本工具提示)。如果你在页面上输入出生年份,它也会告诉你一生中还剩多少次日食。

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